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比如,你搜】 索SEO教程,并没有在搜索引擎中找到心仪的网站,然后又从新搜索了SEO基础知识,你去到了一个网站,而停留了很长时间,如果大量的这种搜索习惯存在,人工智能会认为SEO基础知识这个词比SEO教程
1、关键词分布
由人工智能参与的关键词分析,并不在是单一的对精准关键词的分析,更多的可能是从相关性的角度去分析,并通过用户的使用习惯自然学习:
比如,你搜索SEO教程,并没有在搜索引擎中找到心仪的网站,然后又从新搜索了SEO基础知识,你去到了一个网站,而停留了很长时间,如果大量的这种搜索习惯存在,人工智能会认为SEO基础知识这个词比SEO教程这个词更重要,那么在做相关排名的时候,它可能就会倾向性的推荐包含SEO基础知识的站点。
而传统的机器学习只做了一个相关性的推荐。
2、内容分析
从内容的角度而言,仍旧讨论的是关键词的相关性,当我们在查询“麦片”进入到一篇文章的时候,如果你没有提及像:热量、减肥、健康、谷物等关键词的话,人工智能可能会判断你这篇文章是低质量的,因此当AI介入内容读取的时候,你需要尽量拓展内容相关的词。
更好的获取方法,就是在搜索框中输入关键词,看看它推荐出什么词,然后再在参考搜索结果中的标题,以及搜索列表下面的推荐。
3、点击率
人工智能会参考跳出率、页面停留时间、点击率这些指标,特别是点击率,这也是为什么在百度近期推动惊雷算法的原因,因为点击率对关键词优化排名起着很重要的作用,它会通过AI得出行业平均点击率,如果你超过这个范围,那么你可能就会被优先推荐。
所以在有AI参与下的搜索引擎优化,长春网站优化需要合理优化这几个指标。
4、外链建设
很多人在讲人工智能参与的搜索引擎优化,外链可能不在那么重要,这句话应该理解为高质量的外链以及来自权威站点的链接,还是很重要的。
AI一定会判定你的外链结构,来自权威机构的推荐数量是多少,甚至它可能判断对方给你链接的位置是否足够重要,而这一切都将会赋予人的思维逻辑,而买卖链接,将会识别的一清二楚。
以上内容由/news/3292.html 出处。
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